Искусственный интеллект повсюду: как мода идет в ногу с новым веком машин

И как новейшие технологии обещают изменить процесс шоппинга с помощью ботов, которые более человекоподобны, чем когда-либо.

Модных ботов, возможно, ждет потрясающая трансформация с появлением искусственного интеллекта, который сможет понимать и выражать эмоции, как люди.

Его использует Louis Vuitton. Как и Уолмарт. И, кажется, все, кто между ними.

Искусственный интеллект не просто вошел в моду, он угрожает взять верх. Боты создают внешний вид на веб-сайтах, находят подходящих покупателей, отвечают на вопросы клиентов и многое другое: от обслуживания клиентов до цепочки поставок и даже управления персоналом.

Крупные технологические компании и специализированные платформы обещают, что ИИ может сделать покупки лучше, умнее и приятнее для потребителей, одновременно увеличивая прибыль брендов. .

В список брендов, использующих ИИ, входят такие известные имена, как H&M, Zara, Tommy Hilfiger, Valentino, Moncler, Collina Strada, Adidas, Louis Vuitton, Zegna и Kering, и это лишь некоторые из них.

Это технологическое безумие, которого не было со времен Бум доткомов начался в конце 90-х. Но это может быть ничто по сравнению с тем, что будет дальше в мире торговых ботов.

В декабрьском отчете Polaris Market Research прогнозируется, что глобальный рынок виртуальных помощников для покупок вырастет до 6,9 миллиардов долларов к 2032 году с 516 миллионов долларов в 2022 году. ” оно сказало.

Большие технологии задают импульс.

Polaris выделила примеры моды на базе ChatGPT, например, немецкий игрок в сфере электронной коммерции Zalando, который в ноябре выпустил тест для своего AI-помощника по моде, и Mercari, которая представила Merchat AI чуть больше года назад.

Это показательно, как бренды одежды и ритейлеры объединяют усилия с технологическими компаниями для продвижения искусственного интеллекта, и это вызывает волну влиятельных пар в сфере моды и технологий. Вспомните Prada и Adobe. Gucci и Salesforce. LVMH Moöt Hennessy Louis Vuitton и Google Cloud. А также LVMH и Alibaba, чье партнерство в сфере искусственного интеллекта только что расширилось. Воплощая эту динамику, технология OpenAI сыграла эпизодическую роль на Met Gala с помощью специального бота, который вызвал светскую львицу из Нью-Йорка 1930-х годов Натали Поттер на мероприятии 2024 года, где было выставлено ее свадебное платье.

Теперь крупные игроки нападают, чтобы, возможно, снова встряхнуть мир ботов даже быстрее, чем ожидали исследователи.

Последние обновления ChatGPT в мае представили миру нового бота, который чувствует себя более человечным, чем когда-либо, в том, как он говорит, взаимодействует, понимает и видит мир вокруг себя.

Это глубокие изменения для общества — от трудоустройства до безопасности — и они готовы всего за несколько коротких лет осуществить то, что могло бы стать десятилетиями трансформации в насыщенных мирах моды и розничной торговли.

Похоже, что в ближайшем будущем появится совершенно новый класс эмоциональных ботов для покупок, подгонки и моделирования, которые смогут видеть и реагировать на то, что носят клиенты, а также отвечать на их вопросы о стиле в режиме реального времени.

Модным брендам придется двигаться так же быстро или, по крайней мере, стараться изо всех сил, чтобы не отставать от рынка, ускоряющегося со скоростью света.

И не только с ИИ в целом, но и с конкретными приложениями.

Несколько венчурных капиталистов и инвесторов сообщили WWD, что они преодолели всеобщее увлечение искусственным интеллектом. Теперь они сосредоточились на целенаправленном применении этой технологии.

«Все понимают, что только Amazon, Google, Microsoft и OpenAI могут позволить себе владеть базовой инфраструктурой», — сказал он. Сэм Яган из Corazon Capital рассказал WWD. «Самые сообразительные инвесторы сказали: «Хорошо, мы все будем строить на основе работы этих людей». Яган, инвестор и бывший генеральный директор Shoprunner, проиллюстрировал эту тенденцию, поддержав Laws of Motion, модный бренд, ставший подходящим поставщиком технологий, который только что собрал начальное финансирование.

«Есть так много возможностей для того, чтобы сделать процесс шопинга более увлекательным… есть огромные возможности для использования ИИ в моде», — говорит он. — сказал он.

Вот области ИИ, в которых сейчас нужно оставаться умным.

Мультимодальный ИИ и боты новой моды

Клиенты часто оценивают функции искусственного интеллекта для покупок по чат-ботам, которые их представляют.

Это были ужасные новости для розничной торговли, и дебют ChatGPT подчеркнул это.

Согласно опросу Capterra, опубликованному всего через несколько месяцев после того, как OpenAI выпустила своего бота, респонденты заявили, что только 25 процентов розничных чат-ботов понимают их вопросы о потребностях, а ChatGPT получил одобрение от 67 процентов людей.

ChatGPT расширил пространство, что привело Google к запуску инструментов диалоговой коммерции для розничной торговли в начале этого года, а Amazon к выпуску собственных покупок с использованием искусственного интеллекта. помощник Руфус в качестве теста. Как сообщается, начало было тяжелым, результаты были противоречивыми, и в нем легко запутаться.

Теперь OpenAI снова очаровала мир более человекоподобной версией своего бота, названной GPT-4o (как в букве «o» для «omni»).

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, на первой конференции разработчиков в ноябре.

GPT-4o — это гибкий собеседник, который может быстро читать текст, голос и фотографии и отвечать на них, переводить разговорную речь в режиме реального времени и справляться с прерываниями, даже пересматривая свою болтовню в процессе разговора. Голос по умолчанию также может выражать эмоции и звучать особенно по-человечески. Просто спросите Скарлетт Йоханссон, которая отказалась от OpenAI, а затем высказалась, когда компания выпустила голос чат-бота, который звучал слишком близко к ее изображению чат-бота Саманты в фильме Спайка Джонза «Она».

OpenAI отключила голос, но все же донесла сообщение: ChatGPT растет. Быстрый. Вскоре он обретет силу зрения. Используя видеорежим камеры, GPT-4o сможет “видеть” мир в реальном времени, включая мимику и внешний вид пользователя.

Эта способность воспринимать и реагировать в нескольких форматах называется «мультимодальностью». Это новая черная технология чат-ботов, которую Google и Microsoft продвигают свои собственные версии.

Эти боты могут вернуть человеческий подход к помощи при покупках, стилю и работе с клиентами. сервис, и только просмотр в режиме реального времени может стимулировать такие функции, как стиль по требованию и живые рекомендации искусственного интеллекта, даже в обычных магазинах.

Версия 4o бесплатна, и инструменты разработчика уже доступны, что может означать, что такие компании, как Mercari и Zalando, чьи боты работают на базе ChatGPT, смогут дать покупателям возможность впервые взглянуть на мультимодальных модных ботов.

Руководства по размерам

Нет недостатка в компаниях, которые специализируются на расшифровке справочников по размерам, этих сбивающих с толку таблиц, которые так часто различаются от одного бренда к другому, и анализируют поведение покупателей. измерьте их, чтобы найти идеальное совпадение.

Это одновременно искусство и наука. Размер – деликатная тема, и искаженные или амбициозные взгляды могут нарушить работу систем и моделей данных. И все это помогает объяснить, почему существуют разные методы сбора информации о размере: от игр до опросов и анализа истории возвратов.

Данные являются ключом к прогнозированию посадки, и они могут разблокировать другие функции, такие как визуализация посадки одежды. на похожей модели или аватаре, среди прочего.

Такие игроки, как Bold Metrics, BodiData, SizeWize и Fit Analytics, фиксируют и прогнозируют посадку в течение многих лет, задолго до того, как в прошлом году Google углубился в визуализацию одежды. Zeekit, очевидно, настолько преуспел в этом, что Walmart купил бизнес в 2021 году и в 2022 году снабдил этой технологией виртуальные примерочные. Другие мультибрендовые онлайн-поставщики, от Stitch Fix до Amazon, также стремятся решить эту проблему.

Они не единственные.

Громкое имя в этой игре — True Fit. Компания обычно работает с крупными брендами, но в прошлом году она представила Fashion Genome, свою платформу искусственного интеллекта, всем торговцам с магазинами Shopify.

Сообщается, что с января компании добились 900-процентного роста внедрения, при этом на пользователей True Fit приходится до 27 процентов объема заказов на сайтах Shopify.

Соревнования по фитнесу продолжают привлекать новых претендентов, таких как Карли Биджи, основательница Laws of Motion. Компания только что открыла двери для делового партнерства, сделав смелое заявление.

Основываясь на викторине или паре селфи, Биги рассказал WWD: “ Прогнозируемые размеры тела, которые мы имеем для вас как клиента, будут с точностью до 99 процентов фактического тела».

Прогнозы по фигуре обретают форму в эпоху искусственного интеллекта, когда новые платформы, такие как Laws of Motion, обеспечивают точность подачи для привлечения партнеров модных брендов.

Виртуальная установка

Данные о размере и виртуальная подгонка глубоко связаны, поскольку одно часто приводит к другому.

«Виртуальная примерка»; может означать много вещей. Некоторые бренды предлагают прогнозы посадки только для персонализации стиля или рекомендаций по продуктам, в то время как другие используют ИИ для визуального восприятия от первого лица, где пользователи могут примерить на себя цифровые образы с помощью дополненной реальности.

AR, которая добавляет 3D-графику к изображению в реальном времени с камеры, хорошо работает в определенных розничных ситуациях, например, при создании цифрового косметического макияжа, и часто применяется к таким предметам, как сумки, обувь, часы и очки.

В январе компания Zeekit из Walmart перешла к виртуальным примеркам очков, а Cartier , давний партнер Snap, в апреле выпустил виртуальную версию своего кольца Trinity, чтобы публика могла полюбоваться им на своих пальцах.

Другое дело виртуальная одежда. Создавать цифровую одежду несложно, особенно с помощью генеративного искусственного интеллекта — технологии, которая может создавать текст, аудио или изображения из текстовых подсказок. Но превратить их в правдоподобно точный AR-фильтр для подгонки крайне сложно. Snap, например, уже много лет работает над этой проблемой.

Но это не помешало другим производителям технологий, как большим, так и малым, заняться этим. Лаборатории тела’ работа в области 3D-сканирования тела побудила Amazon приобрести ее в 2017 году, в то время как другие платформы для измерения тела, такие как 3DLook, способствуют более глубокому проникновению искусственного интеллекта в модный бизнес.

Платформа компании YourFit сочетает рекомендации по подгонке с фотореалистичными примерками одежды в дополненной реальности. Его искусственный интеллект выбирает товары на основе информации о покупателях’ форму, предпочтения по размеру и бестселлеры, а затем позволяет покупателям увидеть, как на них выглядят товары, в виртуальной примерочной с поддержкой дополненной реальности. В ноябре 3DLook подписала в качестве партнера новый бренд Bershka, принадлежащий Inditex Group.

Рекомендации по продуктам

Технологические платформы Fit часто превращаются в системы рекомендаций, что представляет собой логическую эволюцию, которая связывает воедино то, что лучше всего подходит, и то, что нравится клиентам. Это может дать им преимущество перед конкурентами, которые используют только покупательское поведение.

По словам Стеллы Русу, бизнес-специалиста, полагаться на данные о покупках сейчас слишком распространено. директор по развитию и партнерству Style DNA.

«Большинство решений рекомендуют одежду, основанную на предыдущем покупательском опыте человека», — говорит он. она сказала. Хотя приложение Style DNA не специализируется на прогнозировании подгонки, оно основывает выбор на «методах анализа изображений». такие как анализ цвета и тип тела, поэтому он может адаптировать выбор к индивидуальным атрибутам пользователя.

Он также каталогизирует гардероб пользователя, поэтому может предлагать способы сочетания существующих кусочки.

“Мы провели годы исследований, чтобы выявить проблемы, с которыми сталкиваются потребители при совершении покупок в Интернете или в магазине, и мы обнаружили, что 64 процента интернет-покупателей на самом деле не знают, как оформлять товары», — рассказала она. добавила она.

Естественно, существует образовательный аспект, поскольку пользователи узнают, что работает, а что нет. Это одно из главных преимуществ для потребителей, которые обращаются к платформам стиля, таким как Style DNA, Stylitics, Intelistyle, Style Genius, Stylebook, Dressme, Fashionadvice.ai и другим, что привлекает растущую линейку стартапов. магазин.

Рекомендации по стилю Style DNA основаны на индивидуальных качествах пользователя, а также на том, что находится в его гардеробе.

Это многолюдное пространство, наполненное такими гигантами, как Google, Amazon и другие, включая некоторых неожиданных игроков. . Meta увлекается стилем с помощью своего бота Meta AI, который дает советы по моде в чате или с помощью своих очков Ray-Ban, оснащенных камерой.

EBay не славится модой, но считает, что алгоритмы могут это изменить. Компания расширила свою программу «Shop the Look»; функция для мебели и одежды, а новый инструмент перепродажи на основе искусственного интеллекта, который автоматически заполняет списки продуктов, может обеспечить большой выбор продуктов. Итальянский бренд верхней одежды Save the Duck — первый бренд, принявший на себя функцию реторговли.

Сложный процесс одевания

ИИ повсюду, делая всего понемногу — но не все вместе.

Amazon, Adobe, Walmart, Google, Shopify, Salesforce, Klarna, Adobe, eBay, Stitch Fix и им подобные представляют собой транзакции на миллиарды долларов, а их глубокие инвестиции в искусственный интеллект для покупок оказывают большое влияние, стимулируя волны функций и опыта, основанных на данных.

На всех платформах легко заблудиться от персонализированных рекомендаций, соответствующих прогнозам, не говоря уже о том, инструменты для маркетинга, коммуникаций, дизайна продуктов и других закулисных сценариев. Это особенно актуально для покупателей.

Даже если функции искусственного интеллекта работают хорошо — что не всегда так – сценарии по-прежнему сбивают с толку. Некоторые инструменты частично совпадают или работают вместе, другие — нет. Большинство из них не учитывают покупку подарков и даже не позволяют клиентам вручную отмечать, когда они делают покупки для других, что влияет на их данные о предпочтениях.

Между тем, один покупатель может иметь несколько профилей различных брендов, которые не связаны друг с другом. вместе или к имеющемуся гардеробу. Именно поэтому появились приложения для подключенного гардероба, и группа, в которую входит Style DNA, а также Cladwell, Acloset и многие другие, остается популярной среди потребителей модной одежды.

“Мы все знаем, что искусственный интеллект в индустрии моды, особенно в сфере шоппинга, быстро расширяется” Русу сказала о ДНК стиля. “Это может быть действительно ошеломляюще.”

И это, по крайней мере, хоть что-то С этим может согласиться каждый.