Технические вторники: новейшее исследование IBM в области искусственного интеллекта

В технических новостях этой недели в центре внимания интеграция платформ и генеративный искусственный интеллект.

Эта интеграция, основанная на решении Flex Connect от PTC, облегчает синхронизацию данных о продуктах в режиме реального времени между FlexPLM и MakerSights.

PTC и MakerSights стремятся произвести революцию в розничной торговле

Компания PTC объявила об успешных результатах своего постоянного сотрудничества с MakerSights, ознаменовав значительный прогресс в работе с розничными брендами, ознаменовавшийся введением стандартизированного соединителя, который улучшает плавную интеграцию данных между PLM-решением PTC, FlexPLM, и известной платформой обратной связи с потребителями. . Цель – повысить эффективность и сократить количество ошибок.

Эта интеграция, основанная на решении Flex Connect от PTC, облегчает синхронизацию данных о продуктах в режиме реального времени между FlexPLM и MakerSights. Это гарантирует, что команды по созданию продуктов и мерчандайзингу смогут получить доступ к согласованным данным на всех платформах, что значительно снижает риск ошибок и снимает бремя ручных задач. Этот оптимизированный процесс помогает брендам создавать и поддерживать оптимальный ассортимент продукции за счет тесного сопоставления отзывов потребителей с соответствующими данными о продуктах.

В PTC заявили, что розничные бренды, такие как Madewell, уже увидели ощутимые выгоды от этой интеграции. Грейс Брукс, директор по продажам компании Madewell, отметила, что интеграция MakerSights с FlexPLM «изменила наш подход к тестированию новых продуктов и окончательному формированию ассортимента, ускорила процесс принятия решений и повысила нашу уверенность благодаря отзывам, адресованным потребителям».

Это сотрудничество устраняет ограничительные хранилища данных, одновременно соединяя критически важные цифровые инструменты в цепочке создания стоимости бренда и поощряя межфункциональное сотрудничество в единой цифровой среде. Благодаря непрерывной передаче данных из FlexPLM в MakerSights и усовершенствованной автоматизации рабочих процессов время настройки интеграции сокращается на 75 процентов.

Билл Брюстер, старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения розничной торговли PTC, подчеркнул важность этой интеграции для современной розничной торговли, заявив, что сотрудничество компании с MakerSights «олицетворяет необходимость взаимосвязанности в быстро развивающейся розничной торговле». сектор разработки продуктов, целью которого является повышение гибкости и ускорение выхода на рынок».

Этот цифровой поток сокращает время производственного цикла продукта, повышая как устойчивость, так и прибыльность — цели, которые имеют первостепенное значение для сегодняшних брендов. Заинтересованные стороны продуктовых, мерчандайзинговых и функциональных групп теперь получают выгоду от постоянно обновляемого представления о разрабатываемом ассортименте, учитывающего как потребительские настроения, так и внутреннюю обратную связь, что позволяет ускорить принятие решений на протяжении жизненного цикла и снизить риски, связанные с перепроизводством.

Дэн Лихи, соучредитель и главный исполнительный директор MakerSights, подчеркнул их приверженность поддержке принятия обоснованных решений: «Наше партнерство с FlexPLM демонстрирует нашу приверженность предоставлению действенной информации, контекстуализированной в данных о продуктах бренда, которая дает командам возможность быстро принимать обоснованные решения», — сказал он.

Эта стратегическая интеграция устанавливает новый стандарт в управлении жизненным циклом продукта и эффективности принятия решений, подчеркивая важность PTC и MakerSights’ лидерство в предоставлении передовых решений, которые соответствуют динамичным потребностям рынка.

Исследование IBM выявило проблемы генеральных директоров в масштабировании генеративного искусственного интеллекта

Последнее исследование IBM Institute for Business Value выявило «серьезные проблемы»; с которыми сталкиваются руководители компаний при развертывании и масштабировании генеративного искусственного интеллекта. Ежегодное исследование IBM C-Suite Study, основанное на глобальном опросе 3000 руководителей из более чем 30 стран и 26 отраслей, подчеркивает, что основное внимание уделяется людям и культуре, а не базовым технологиям.

Из опрошенных 64 процента заявили, что они считают, что успешное внедрение искусственного интеллекта в основном зависит от принятия сотрудниками, а не от технологии. Несмотря на это, поразительные 61 процент респондентов признали, что внедрение нового поколения искусственного интеллекта ускоряется быстрее, чем это устраивает некоторых сотрудников – — потенциально рискуя внутренним сопротивлением.

Мэтт Кэнди, глобальный управляющий партнер IBM Consulting, сказал, что сейчас «эра большого ажиотажа вокруг генеративного искусственного интеллекта». Руководители компаний стремятся выйти за рамки простой шумихи и добиться ощутимых результатов для бизнеса. Успех во многом зависит от наличия правильной культурной основы и эффективного руководства сотрудниками посредством этих технологических изменений».

Еще одна проблема, волнующая руководителей, заключается в том, обладают ли их команды необходимыми навыками для интеграции искусственного интеллекта поколения. Из опрошенных 63 процента заявили, что верят, что их команды способны на это, однако значительная часть не до конца осознала, как такие технологии влияют на их рабочую силу и организационную культуру. Пятьдесят шесть опрошенных заявили, что им еще предстоит оценить последствия для своих нынешних сотрудников, хотя половина из них (51 процент) вводят новые должности, посвященные генеративному искусственному интеллекту, а 47 процентов ожидают сокращения или перераспределения рабочей силы в течение ближайшего года. .

Кроме того, исследование раскрывает более широкую обеспокоенность по поводу нагрузки на рабочую силу из-за быстрого внедрения ИИ: 40 процентов руководителей планируют нанять больше сотрудников, но 53 процента сообщают о трудностях с заполнением жизненно важных вакансий в сфере технологий. Более того, прогнозируется существенное увеличение потребности в переподготовке: в течение следующих трех лет 35 процентов рабочей силы потребуют новых навыков, что значительно выше, чем всего лишь 6 процентов в 2021 году.

Руководители также подчеркнули важность культурной адаптации для масштабируемости ИИ, но указали на недостатки, такие как недостаточное сотрудничество на уровне высшего руководства и отсутствие ясности у сотрудников в отношении стратегических решений. Пятьдесят семь заявили, что, по их мнению, культурный сдвиг имеет решающее значение для превращения в организацию, управляемую данными, а не преодоление технологических барьеров.

Manhattan Associates запускает решения для обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта

Компания Manhattan Associates Inc. представила два решения, включающие в себя передовую технологию генеративного искусственного интеллекта, целью которой является преобразование обслуживания клиентов. взаимодействия. Объявление включает в себя внедрение Manhattan Active Maven и Manhattan Assist, которые призваны дать компаниям возможность значительно улучшить качество обслуживания потребителей и пользователей, одновременно эффективно управляя эксплуатационными расходами.

Manhattan Active Maven — это новейшее дополнение, встроенное в ведущую в отрасли платформу омниканальной коммерции компании. Он представляет собой чат-бот службы поддержки клиентов первого поколения, управляемый искусственным интеллектом, созданный для обеспечения естественного доступа к критически важным операционным данным, таким как заказы, платежи и наличие продуктов. Этот инновационный инструмент использует большие языковые модели для генерации динамических, персонализированных ответов, имитируя человеческое взаимодействие как до, так и после покупки.

Разработанный для бесшовной интеграции, розничные торговцы могут легко внедрять Maven на своих веб-сайтах без необходимости использования сложных правил или скриптов. .

Элли Кроуфорд, директор по управлению продуктами Manhattan Associates, сказала, что искусственный интеллект «является одной из самых преобразующих технологий, которые мы видели за последние годы, и обещает революционизировать качество обслуживания клиентов». Manhattan Active Maven и Manhattan Assist демонстрируют захватывающие возможности применения этой технологии в сфере цепочек поставок и торговли.”

Кроме того, Manhattan представила Manhattan Assist, еще одну функцию на базе искусственного интеллекта, улучшающую решения Manhattan Active. Этот виртуальный помощник предлагает пользователям мгновенную контекстную поддержку по функциям продукта, структурам API и сводкам по настройке приложений Manhattan Active. Manhattan Assist включен во все подписки Manhattan Active Solution и предоставляет доступную помощь на уровне платформы, адаптированную к различным ролям и функциям пользователей.