Интернет-магазин DONTA

Многие ритейлеры ошибаются в генеративном искусственном интеллекте, говорится в отчете

Технологии искусственного интеллекта, возможно, сейчас в моде, но исследование Salesforce показало, что большинству ритейлеров не хватает решающего шага для достижения этой цели. петь.

Многие ритейлеры ошибаются в генеративном искусственном интеллекте, говорится в отчете

Самая важная часть ИИ как науки о данных — это данные, и почти половина розничных торговцев, участвовавших в последнем опросе Salesforce, не связывают точки зрения.

Мода, красота и другие предприятия розничной торговли стремятся использовать творческие таланты генеративного искусственного интеллекта — технология, которая может создавать впечатляющие письменные произведения, фотографии, аудио и видео. Но, согласно последнему исследованию Salesforce, опубликованному в понедельник, они могут быть слишком нетерпеливыми.

Судя по всему, значительная часть мировых розничных операций массово внедряет этот конкретный искусственный интеллект, но многим не хватает того, что им действительно нужно, чтобы добиться успеха – подключение всех соответствующих данных, которые у них есть, к этим машинам.

Упс.

В отчете, созданном совместными усилиями технологической компании из Сан-Франциско и Совета по искусственному интеллекту розничной торговли, исследуются 1300 ритейлеров по всему миру и обнаружили, что 93 процента уже используют генеративный искусственный интеллект для персонализации, например, индивидуальное копирование продуктов и рекомендации по покупкам. Целых 81 процент заявили, что у них есть специальный бюджет на ИИ, и половина этой суммы в среднем предназначена для генеративного ИИ.

И тем не менее, Salesforce обнаружила, что почти половина «изо всех сил пытается сделать свои данные доступными, и только 42 процента подключают различные хранилища данных»; — что является важным тревожным сигналом, учитывая, что для работы этой технологии используются данные.

Этот сценарий, согласно сообщению с объявлением, “может привести к неэффективному или неточному результаты искусственного интеллекта (ИИ).”

Роб Гарф, генеральный менеджер по розничной торговле и потребительским товарам Salesforce, сформулировал это так: “ Революция искусственного интеллекта — это данные, доверие и качество обслуживания клиентов. Если рассматривать ИИ изолированно, без понимания этих элементов как пакета, это повредит способности ритейлера повышать лояльность и улучшать отношения с клиентами.”

Возможно, это знак времени. С годами объем данных о покупках увеличился по мере того, как росло число коммерческих каналов, а предприятия охватывали больше потребителей в большем количестве мест и разными способами. Однако вместо того, чтобы наиболее эффективно использовать этот ценный кладезь информации, этот поток данных становится упущенной возможностью, когда компании не могут буквально соединить точки.

В конце концов, даже от лучшего спортсмена мира вряд ли можно ожидать победы в гонке — и это именно то, в чем сейчас находится розничная торговля. Точнее, это спринт, а не марафон.

Salesforce процитировала прогноз исследовательской аналитической компании IHL Group, которая прогнозирует, что к 2029 году генеративный искусственный интеллект окажет влияние на розничную торговлю на сумму 9,2 триллиона долларов, поскольку бренды овладеют этой технологией. Эта форма искусственного интеллекта превосходно справляется с обучением и созданием творческих работ — от текста до фотографий, аудио и видео, поэтому компании с радостью используют ее для персонализации и улучшения покупательского опыта, заявила технологическая компания. Он призвал ритейлеров заняться домашним хозяйством, создав «единую стратегию данных».

Другие нюансы исследования:

  • Руководители розничной торговли, принявшие участие в этом опросе, ожидают, что к концу следующего года почти половина их сотрудников (45 процентов) будут использовать генеративный искусственный интеллект. Более трети, 36 процентов, уже это делают.
  • Основными направлениями применения этой технологии в розничной торговле являются обслуживание клиентов, маркетинг и операционная деятельность. Сценарии использования охватывают персонализированные, автоматизированные сообщения и диалоговые помощники по покупкам с искусственным интеллектом, которые могут говорить и понимать естественный язык.

Звучит здорово, по крайней мере, для половины розничного сектора. Другая половина будет занята наведением порядка в своих центрах обработки данных.