Интернет-магазин DONTA

Как ИИ прогноза погоды от Google может заменить метеорологов

Новости

Как Google&rsquo «ИИ в прогнозах погоды может заменить метеорологов»/></p> <p>Компания DeepMind от Google разработала модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта GraphCast, которая может давать прогнозы на 10 дней менее чем за минуту. Согласно исследованиям ученых, GraphCast превзошел по точности традиционные технологии прогнозирования погодных условий с уровнем проверки 90 %.</p> <p>Программа прогнозирования погоды GraphCast использует два последних состояния погоды на Земле, включая переменные текущего времени и за шесть часов до этого, для прогнозирования состояния погоды на шесть часов и до 10 дней вперед. <br/><strong>Также читайте: </strong>Всемирный день борьбы с диабетом: 8 вещей, которые нельзя пропустить при использовании глюкометра<br/>Google может похвастаться более чем миллионом глобальных точек сетки для гиперлокальных данных, а GraphCast требует только две части информации делать свои прогнозы.</p> <p>В исследовании утверждается, что это представляет собой поворотный момент в прогнозировании погоды, поскольку он позволяет делать более дешевые, точные и доступные прогнозы, которые можно адаптировать к конкретным приложениям. Это, в свою очередь, может помочь отдельным лицам и отраслям принимать более эффективные решения, зависящие от погоды.</p> <p>Модель GraphCast сравнивали с прогнозом High RESolution (HRES) Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, который считается система золотого стандарта. В некоторых случаях GraphCast оказался на 99,7% точнее. </p> <p>Этот инструмент имеет открытый исходный код, поэтому его может использовать каждый, и ЕЦСПП уже экспериментирует с ним.</p> <p>В Google заявили, что система может обнаруживать экстремальные погодные явления еще до их прибытия. Во время обучения GraphCast смог более точно предсказать движение циклонов, чем HRES. В сентябре они предсказали, что ураган Ли достигнет Новой Шотландии за девять дней до выхода на берег, на три дня раньше, чем традиционные модели.</p> <p>Модель способна предсказывать суровые погодные явления, такие как тропические циклоны и волны экстремальной температуры. которые происходят в разных регионах. Более того, алгоритм можно переобучить с использованием актуальных данных, что заставляет ученых полагать, что инструмент станет более точным в прогнозировании изменений погодных условий, связанных с изменением климата.</p> <p>Google изучает, как это сделать. может включать GraphCast в свои продукты. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (НОАА) работает над разработкой моделей, которые позволят более точно определять время суровых погодных явлений и, что немаловажно, прогнозировать интенсивность ураганов.<br/><strong>Также читайте: </Strong>10 советов, как увеличить время автономной работы вашего Android-смартфона</p> </div><!-- .entry-content --> </article><!-- #post-## --> <nav class=

Навигация по записям

Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на использование файлов cookie.